Número del envío: 2451
ID del envío: 2460
Submission UUID: cb9e049e-b055-4a17-baf3-07de7ed1d3ff

Created: Sáb, 23/11/2024 - 19:10
Completed: Sáb, 23/11/2024 - 19:24
Changed: Sáb, 23/11/2024 - 19:24

Remote IP address: (desconocido)
Idioma: Español

Is draft: No
Página actual: webform_confirmation
Form Ficha Terminológica: Ficha Traductológica
Término
Deep learning
Inglés (Estados Unidos) (214)
Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías (404)
Ciencias de la Computación (438)
Inteligencia artificial
A type of machine learning (the process of computers improving their own ability to perform tasks by analysing new data) that uses many layers of data processing.
Hao, X., Zhang, G., & Ma, S. (2016). Deep Learning. International Journal of Semantic Computing, 10, 417-. https://doi.org/10.1142/S1793351X16500045
Within the expansive domain of artificial intelligence (AI), the pivotal roles played by Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) stand as indispensable cornerstones. These two interconnected disciplines serve as the dynamic engines propelling AI's evolution from theoretical concepts to practical reality.
Seppi, M. (2023, agosto 8). How to learn AI in 2024 for beginners. IU International University of Applied Sciences; IU International. https://www.iu.org/blog/ai-and-education/how-to-learn-ai/
Español
Aprendizaje profundo
Nominal (221)
México (Mex.) (192)
El aprendizaje profundo se basa en capas de las redes neuronales, que son algoritmos vagamente modelados de la forma en que funciona el cerebro humano. El entrenamiento con grandes cantidades de datos es lo que configura las neuronas en la red neuronal. El resultado es un modelo de aprendizaje profundo que, una vez entrenado, procesa nuevos datos.
¿Qué es el aprendizaje profundo? (s/f). Oracle.com. Recuperado el 24 de noviembre de 2024, de https://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/machine-learning/what-is-deep-learning/
El conjunto de datos de entrenamiento se utiliza para alimentar el modelo de aprendizaje profundo, procediendo a la identificación de los patrones ocultos que relacionan las variables de entrada con la etiqueta asociada a los registros.
Piqueras-Segura, Ó. (2020). Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana.
Notas para la traducción
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