hidden layer (capa oculta)

Definición del término en español Una capa oculta es un componente fundamental de las redes neuronales artificiales, que se utilizan ampliamente en los campos de la estadística, análisis de los datos, y ciencia de datos. En la arquitectura de una red neuronal, las capas ocultas se ubican entre la capa de entrada y la capa de salida. Estas capas desempeñan un papel crucial en la transformación de los datos de entrada en un formato que la red puede utilizar para hacer predicciones o clasificaciones. El término “ocultas” se refiere al hecho de que estas capas no están expuestas directamente a la entrada o la salida; más bien, sirven como unidades de procesamiento intermediarias que ayudan a la red a aprender patrones complejos en los datos.